基于核函数的自适应聚类背景提取

随着目标的检测与跟踪的广泛应用,移动物体分割问题成为研究热点,而解决这类问题的关键需为对图像背景的更新和提取。通过对目前已有的背景提取方法的研究,提出了一种新的基于核函数的背景提取方法:进行预处理,制定删选法则来自适应获取所需处理的视频序列;定义核函数来衡量模式间相似性,对2类聚类中心进行初始化;利用最小距离准则来灰度归并,采取实时的自适应阈值选择;最后通过比较满足条件的像素总数,获取所需背景。实验证明,该方法有效。     

栅格地理数据并行格式转换引擎

如今大规模地理数据正在社会各个部门和组织中迅速积累,但是由于部门利益和历史沿袭等原因,大规模地理数据共享仍然极具挑战,相应共享技术需求仍然极其旺盛。作为地理数据共享的基础方式之一,传统单机地理数据格式转换技术,一方面受限于磁盘读写及带宽瓶颈,另一方面面对日趋庞大的数据规模,已很难满足实际应用需求。因此提出一种针对栅格地理数据的并行格式转换引擎,采用高性能计算集群环境支持大规模栅格地理数据转换共享,大幅降低了大规模栅格地理数据转换过程的时间成本。栅格地理数据并行格式转换引擎采用基于公共接口的设计理念,框架灵活、具有良好的扩展性,支持地理数据格式的读写自定义以及新数据格式添加,能够实现接入数据格式间的任意两两转换。为验证引擎框架及其处理效率,在Lustre并行集群环境下以格网数据交换格式(国家地理空间数据交换格式)向常见栅格地理格式的转换为示例进行了测试实验。结果表明,栅格地理数据并行格式转换引擎能够在8个节点Lustre集群中达到7.54的良好并行加速比。     

子母弹抛撒半径对机场毁伤效果影响分析

首先阐述了机场目标在未来战争中的地位与作用 ,在对机场目标及其子目标分析的基础上 ,建立了炮道失效率的计算模型。利用蒙卡模拟的方法重点研究了子母弹抛撒半径对机场毁伤效果的影响 ,并摸索了一些规律     

Clustering in defence-related procurement: the case of a Belgian naval construction cluster

ABSTRACT

This paper examines the importance of closer co-operation in defence-related procurement. Led by the decision that Belgium will lead the procurement of 12 Mine CounterMeasures Vessels (MCMV), the case of a potential Belgian naval construction cluster is discussed. The feasibility of a potential cluster is investigated by looking at key elements of a successful naval construction cluster, the Dutch naval construction cluster, and comparing those key elements to the current Belgian situation. Forming a sustainable Belgian naval construction cluster will be difficult. Most of the procurement process of the MCMVs is set on a European tender. In the long run, due to the absence of both a launching customer and leader firms, no party is able to carry the cluster with investments and knowledge spill-overs. In order to keep public support for large defence-related investments, clustering around the MCMV integration system and proactive cluster support is recommended.     

自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用

为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.     

基于访问特征负载预测的负载均衡算法

为了提高web集群负载均衡的效果，结合web服务用户访问静动态内容的特征，提出了一种基于访问特征负载预测的负载均衡算法。首先建立网络带宽负载和CPU、内存综合性能负载的小波包一支持向量机回归混合预测模型；然后根据用户请求的类型，结合负载预测的结果对任务进行分配和调度。仿真结果表明：与传统的基于负载预测的负载均衡算法相比，基于访问特征负载预测的负载均衡算法能达到更好的负载均衡效果，从而有效提高web集群的整体性能。     

国民经济动员潜力的多元统计分析

选取了国民经济动员潜力的14个总指标进行因子分析，计算出各地区因子得分，并据此对各地区进行单项和综合因子排名，然后用聚类分析法将综合因子进行聚类，得出各地区潜力情况及分类，并就地区潜力进行了分析。     

系统评估效度分析的定量化方法

系统评估效度的定量化分析是评估后检验的有效方法,对于判断评估方法的相容性、评估结果的合理性具有重要意义。研究了等级相关系数法、兼容度优化法、肯德尔和谐系数法和模糊聚类法等4种效度分析方法的原理和步骤,分析了各种效度分析方法的优缺点,并通过实例验证了4种方法分析结果的一致性。     

相似分布特性准则下的高斯混合项聚类-合并算法

针对高斯混合模型估计非高斯系统时高斯混合项呈指数级增长问题，提出一种基于相似分布特性准则的聚类-合并方法。通过分析高斯混合项的分布特性，基于扩展积分均方误差代价函数搜索最优置信范围，并对混合项进行高斯聚类，进而获得具有不同分布特性的高斯簇。为防止高斯簇间对高斯子项的重复利用，引入局部最近邻思想对交叉高斯项进行重新分配。采用并行多元素合并方法对高斯簇中的混合项进行合并，在保证无偏性基础上减少下一时刻混合项数量。仿真结果表明，改进算法在保证跟踪精度的同时还可有效提高算法效率。     

子母弹封锁机场跑道影响因素仿真研究

子母弹作为一种面杀伤武器，在遂行封锁敌机场作战任务时可发挥有效作用。本文以子母弹主要技战术指标为研究对象，首先给出基于最小起飞窗口的跑道封锁判断方法和基于蒙特卡洛仿真的机场跑道封锁概率估算模型，然后研究了母弹圆概率误差、子炸弹抛撒半径、数量以及毁伤半径等主要弹药参数对机场跑道封锁率曲线的影响。结果表明：跑道封锁率对母弹圆概率误差和抛撒半径的变化较为敏感，通过优化上述参数可以显著降低子母弹耗弹量，提高封锁效率；相比之下，单枚母弹内子炸弹数量和单枚子炸弹毁伤半径在一定范围内变动时对机场封锁率影响较小。本仿真研究的结果可为封锁机场作战时弹药选取、耗弹量测算提供科学依据，并对子母弹后续型号改进提供有效建议。